Zeig mir Health Data Science! (E-Book, PDF)

eBook - Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus
ISBN/EAN: 9783662621936
Sprache: Deutsch
Umfang: 0 S., 5.81 MB
Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen
29,99 €
(inkl. MwSt.)
Download
E-Book Download
<p>In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die&nbsp;Dozierenden&nbsp;wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden&nbsp;Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen.</p><p>Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe&nbsp;<i>Lehre und Didaktik der Biometrie</i>&nbsp;der&nbsp;<i>Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS</i>&nbsp;ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten.&nbsp;</p><p>Das Buch knüpft damit an die beiden Bände&nbsp;<i>Zeig mir Biostatistik!</i>&nbsp;und&nbsp;<i>Zeig mir mehr Biostatistik!</i>&nbsp;an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.</p><p>Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial&nbsp;im Bereich Health Data Science&nbsp;zu fördern.</p>
Carolin Herrmann, Charité  Universitätsmedizin BerlinDr. Ursula Berger, LMU MünchenProf. Dr. Christel Weiß, Universitätsklinikum MannheimProf. Dr. Iris Burkholder, HTW SaarlandProf. Dr. Geraldine Rauch, Charité  Universitätsmedizin BerlinDr. Jochen Kruppa, Charité  Universitätsmedizin Berlin